2019-11-08
一、工地人力日渐匮乏，行业数字化落后
房屋、道路、桥梁等设施的建设均离不开工程建筑行业的支持，但建筑行业在发展过程中，行业对劳动力的需求在增加，愿意从事建筑相关工作的年轻人却越来越少。以工地为例，由于建筑工地存在工作强度大、劳动风险高、工资难以月结等负面因素，即便平均收入不低，新一代农民工更愿意从事快递、外卖或是其他收入较低但相对体面的工作。此外，由于高精尖人才的匮乏和行业运作模式，工程建筑行业的数字化进程远落后于金融、零售等其他行业，与农业同处末尾。导致这一现象的原因包括工程建筑项目各环节处于割裂状态，数据传递出现断层；施工环节的工人大多无法理解建筑设计和相关参数，需要在指挥下进行工作，无法适应数字化管理，且容易出错。
二、智能化转型迫在眉梢
由于建筑行业需要大量劳动力，如何利用科技将降低工程项目对人力的需求、提高工程效率、乃至打通项目各环节是工程建筑行业当前最大的挑战。在此趋势下，从业者开始尝试在规划设计、安全控制、施工设备及运维等不同工程环节中应用人工智能技术，其应用包含建筑施工机器人、智能设计软件、工地管理系统等等。此类机构不仅包括全球领先的传统建筑行业巨头，亦不乏一些充满科技基因的初创公司。
三、建筑巨头先后布局人工智能
为了应对建筑行业当前各大挑战，建筑业巨头纷纷布局人工智能技术。经机器之心调研分析，在 2013-2018 年上榜《财富》全球 500 强榜单的企业中，超过 70% 的建筑业巨头已经开始在不同工程环节中应用人工智能技术。这一次智能化趋势自 2016 年开始便持续保持增长状态。而在此潮流中，工程建筑领域里较为热门的人工智能技术应用涉及建筑信息建模（BIM）、机器人技术、计算机视觉、物联网等技术，其应用覆盖多种建筑场景。
在此背景下，机器之心产业研究团队推出《上亿工程背后的坚实后盾——AI+工程建筑行业研究报告》。报告针对建筑规划与设计、建筑施工、建筑运营、建筑智能升级四大领域共划分出七大场景，同时收录多家工程建筑领域全球 500 强企业的人工智能落地应用案例，从技术与实际应用层面探讨各大企业的智能战略重点。在此之上，报告基于行业现状探讨了人工智能在工程建筑领域的应用局限性，并对其未来发展趋势做出展望。报告目录如下：
报告如何获取？
《上亿工程背后的坚实后盾——AI+工程建筑行业研究报告》是机器之心产业研究团队推出的《全球500强上市公司人工智能技术应用分析系列》系列报告之一。本系列报告全部被收录于人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」。
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